一种考虑多类型事件的动态柔性作业车间调度方法

本发明公开了一种考虑多类型事件的动态柔性作业车间调度方法，它通过模型的建立，实现对于车间调度的模拟和规则的设计，并完成动态事件的识别，借助深度强化学习模型，当单一动态事件发生时，记录该类型动态事件调度规则出现数量，统计出出现频率最高的调度规则集合，以此类推记录不同动态事件对应的出现频率最高的调度规则集合；每当对应的动态事件发生时，使用对应的动作空间集，进行生产调度；通过对拖期的记录，记录得出拖期和每次迭代交付期和完成时间的图像，通过拖期迭代图得到最小拖期。相比起传统的基于启发式的调度策略，本发明有效提高动态柔性作业空间的调度能力，减少拖期，有效降低运行复杂度，提升运行速度。