摘要
一种基于LSTM模型的小水库来水预报方法,包括:获取气象站点的小水库观测数据,对观测数据进行清洗;获取小水库所在区域高程数据,对高程数据进行处理,得到河流流域以及流域面积并进行划分;将清洗后的小水库观测数据和划分后的流域信息进行对齐和合并,得到对齐后的小水库流域数据,将对齐后的小水库流域数据作为构建训练及测试数据集,构建LSTM模型,输出预测结果。LSTM模型能够更加灵活地处理水文系统的非线性特征,实现对小水库来水情况的准确预报。
技术关键词
水库来水预报方法
LSTM模型
数据
气象站
三次样条插值
非线性特征
站点
位置提取
分割算法
网络
相对湿度
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训练集
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水文
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