摘要
本申请公开了一种提升感知算法对抗安全性的方法、系统、介质及电子设备,方法包括:收集适用于待测试智能感知算法的多类原始图像进行数据增广处理,得到增广数据集;根据增广数据集,构建白盒攻击场景和黑盒攻击场景下的对抗样本;基于预设分析指标,对对抗样本进行数据集质量分析,得到对抗样本的数据质量分析结果;根据数据质量分析结果调整对抗样本,并将对抗样本输入待测试智能感知算法中,输出对抗样本的识别结果;基于对抗样本的识别结果,计算待测试智能感知算法的识别准确率,并在识别准确率小于预设阈值的情况下,调整待测试智能感知算法的算法参数和结构。因此,采用本申请实施例,可以提升感知算法对抗安全性。
技术关键词
样本
算法
定量评价指标
机器学习模型
场景
数据
白盒
图像识别模型
计算机存储介质
有效性
数学模型
客户端
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强度
电子设备
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参数
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