摘要
本发明提供智能冶金电炉温度监测系统。该智能冶金电炉温度监测系统,包括,温度传感器模块,用于实时监测电炉内部的温度,信号处理模块,与所述温度传感器模块连接,用于对采集的温度信号进行放大、滤波和转换,数据传输模块,与所述信号处理模块连接,用于将处理后的温度数据传输到中央控制系统。该智能冶金电炉温度监测系统,通过使用多层神经网络模型和自适应神经网络算法,实现了对冶金过程中的温度变化进行实时分析和精确预测,保证了温度控制的及时性和准确性,通过引入改进的PID控制算法和模糊逻辑控制,本系统能够根据实时温度数据进行自适应调整,提高了对非线性冶金过程的适应性和控制精度。
技术关键词
温度监测系统
中央控制系统
温度传感器模块
信号处理模块
数据传输模块
电炉
冶金
PID控制算法
多层神经网络模型
在线学习机制
增量学习算法
模糊逻辑控制
粒子群优化算法
无线传输单元
神经网络算法
优化神经网络模型
数字滤波器
模型预测控制算法
人机界面模块
卡尔曼滤波算法