摘要
本发明提供一种基于大数据的智慧城市交通规划方法及系统,涉及交通规划技术领域,包括:设置交通传感器,采集多维交通数据,提取多维交通数据中的关键特征参数,进行自动标注和语义化描述,生成结构化交通事件和异常情况数据,得到交通全景数据库;构建多层次交通仿真基础模型,构建交通知识图谱,对交通知识图谱进行更新,生成仿真交通数字孪生模型,进行仿真情景构建和智能识别并自动推演,校准模型并生成候选决策;提取规划模式,构建备选规划方案集合,设置仿真情景参数空间并进行参数组合,对所述候选决策进行评估,确定第一候选决策集,评估第一候选决策集中每个元素的接受度并确定最优候选决策,生成任务列表并进行任务部署。
技术关键词
数字孪生模型
交通仿真
智慧城市交通
群体智能优化算法
仿真模型
规划
学习排序算法
案例推理技术
天气环境数据
道路通行状态
拉丁超立方采样
城市道路网络
语义网技术
多准则决策
图谱
数据融合理论
数字孪生技术
多模态深度学习