基于深度学习的术前虚弱状态自动化评估方法

本发明属于术前状态评估技术领域，本发明公开了基于深度学习的术前虚弱状态自动化评估方法；包括：收集患者的电子病历数据；对电子病历数据进行预处理，并标记为处理病历数据；对电子病历数据进行分析，获取影像学诊断结果；采集患者的实时状态数据，实时状态数据包括患者面部图像和缺失数据；结合处理病历数据、影像学诊断结果和缺失数据，分析患者的第一虚弱程度；通过患者面部图像，分析患者的第二虚弱程度；结合患者的第一虚弱程度和第二虚弱程度，计算总虚弱程度，并分析对应的虚弱等级；本发明实现了术前评估的定量化和标准化，评估结果更具科学性和可靠性，为制定个性化手术方案和管理术后风险提供重要决策参考。