基于语义分割和目标检测的人员违规下水监测方法

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基于语义分割和目标检测的人员违规下水监测方法
申请号:CN202411002460
申请日期:2024-07-25
公开号:CN118552906B
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于语义分割和目标检测的人员违规下水监测方法,包括以下步骤:获取水域标注数据集并进行筛选,基于筛选后的水域标注数据集训练水域语义分割模型;基于预设的水域语义分割模型识别图像中的水域位置;基于预设的人员目标检测模型检测人员的位置;结合水域语义分割模型和人员目标检测模型所得图像中水域的像素以及人员的位置信息,基于人员违规下水监测算法检测人员是否违规下水;根据人员目标检测框中水域比例绘制相关折线图,通过预设的水域预警模型输出对应安全告警指数,并执行对应的告警措施。本发明实现了在复杂环境中精准地识别出水域和人员位置,对违规入水行为的快速响应,降低事故发生的风险。
技术关键词
语义分割模型 监测方法 预警模型 监测算法 像素 图像 数据 解码器 指数 神经网络模型 坐标 编码器 措施 参数 顶点 冗余 标签
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