基于深度学习与大数据融合的综合威胁情报平台

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基于深度学习与大数据融合的综合威胁情报平台
申请号:CN202411002557
申请日期:2024-07-25
公开号:CN119026116A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于深度学习与大数据融合的综合威胁情报平台,属于信息安全技术领域,本发明包括多维度威胁情报采集与融合模块、深度学习驱动的威胁识别与分析引擎、动态威胁预警与应急响应系统以及自学习与优化机制。通过高度自动化和智能化的手段,实现全网范围内安全威胁的实时监测、精准分析、预警响应和策略优化,为各类组织机构提供全方位、多层次的网络安全防护支持。
技术关键词
应急响应系统 数据融合算法 大数据清洗技术 平台 监测网络流量 网络安全防护 数据挖掘方法 分布式爬虫 长短期记忆网络 学习分类器 信息安全技术 机器学习方法 自动编码器 记忆机制 漏洞特征 采取行动 预警模型 子模块 提升系统
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沪ICP备2023015588号