基于机器学习优化的医学数据清洗方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于机器学习优化的医学数据清洗方法、系统、设备及介质，属于数据处理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何能够有效处理医学领域的复杂数据，提高数据清洗的自动化水平，减少人工干预，提升数据清洗的效率和准确性是，技术方案为：数据预处理：对原始数据进行格式转换、缺失值插补、异常值标记和数据归一化预处理操作，获取预处理后的数据；模型训练：对预处理后的数据进行数据集划分、特征选择、算法选择和模型选择，选出最优的模型作为最终模型；数据清洗：针对最终模型进行模型应用、错误识别和异常检测处理；错误纠正与异常值处理：对优化后的模型进行错误纠正、异常值处理和去重处理；结果验证；反馈与优化。