基于人工智能的建筑气密性监测方法

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基于人工智能的建筑气密性监测方法
申请号:CN202411002588
申请日期:2024-07-25
公开号:CN118518295B
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本申请涉及建筑气密性监测技术领域,具体涉及基于人工智能的建筑气密性监测方法,该方法包括:获取建筑物内每个房间在预设时段内所有采集时刻的室内气压数据、室外风速数据及室内外温差数据;确定各子区间下每个房间的突变值;确定各子区间下每个房间的风速变化量及温差变化量;确定各子区间下每个房间的综合差异指数;基于建筑物内所有房间的综合差异序列的相关性,以及建筑物内所有房间的室内气压数据的变化趋势确定建筑物的密封值,以检测建筑物的密封性。本申请通过分析不同方位的房间受温差和风速的影响差异得到建筑密封值,可实现建筑物气密性的精确评估,提高建筑物气密性监测的可靠性。
技术关键词
气密性监测方法 房间 建筑物 风速 温差 数据 气压 指数 序列 监测技术 邻域 计算方法 表达式 数值 算法
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