摘要
本发明公开了一种基于人工智能的企业网络销售数据预警管理系统,具体涉及企业数据分析领域,用于销售数据异常检测与预警问题,是通过分析数据点在空间中的密度分布,评估同一款产品在各销售平台上的数据密度差异,实现销售数据异常检测和预警;首先,实时收集各销售平台的原始数据并标准化。然后,使用流处理框架处理海量数据,并将清洗后的数据存储在分布式数据库中;接着,分析数据点的密度分布情况,结合数据的内在结构和聚类特征,选择异常检测模式;最终,利用选定的检测模式进行多维数据分析,识别销售数据的异常,并通过预警机制生成详细预警信息。帮助企业发现市场波动和异常销售行为,及时预警风险,提高运营效率和市场响应速度。
技术关键词
预警管理系统
Logistic回归模型
分布式数据库
轮廓系数
高密度
低密度
预警模块
模式
预警机制
分布直方图
密度峰值聚类算法
邻居
编码器
数据抓取技术
分类阈值
企业数据分析
数据采集模块