一种基于机器视觉的拆回电能表智能检测方法及系统

本申请涉及一种基于机器视觉的拆回电能表智能检测方法，包括以下步骤：通过安装在流水线上的红外可见光摄像头采集拆回电表的图像；对采集到的图像进行预处理，包括灰度化、二值化、去噪等操作；将经过处理的拆回电表图像利用尺度不变特征变换算法提取拆回电表图像中的关键特征点；将提取到的关键特征点输入预先训练好的支持向量机模型对拆回电表进行分类识别，确定拆回电表的型号和参数；根据拆回电表的型号和参数信息以及铺设在流水线下方的磁轨道和射频识别卡实现拆回电表的准确导航和定位，生成拆回电表设备队列；根据生成的拆回电表设备队列，自动匹配需要执行的压接操作和检测程序，输出检定结果。