摘要
本发明公开了一种基于任务目标的多产线生产计划排期系统及其方法,包括数据采集模块,用于通过部署在生产线上的传感器和设备实时收集生产数据;数据处理模块,用于对所述数据采集模块收集到的数据进行预处理和实时分析,并使用人工智能与机器学习模型预测生产需求和资源使用模式。本发明通过集成先进的数据采集、处理与分析模块,以及高级排程与计划模块,能够实时收集和分析生产数据,预测生产需求和资源使用模式,并根据任务目标动态调整排程计划,通过这种方式,系统能够有效解决现有技术中的实时响应能力不足、资源分配不均和生产效率低下等问题,提高生产计划的准确性和效率,优化资源利用,确保生产任务的高效完成。
技术关键词
排期系统
计划
数据采集模块
数据处理模块
机器学习模型
资源分配
实时数据
设备控制器
处理器
传感器
收集设备
监控生产线
实时状态信息
电信号
排程算法
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