无人施肥方法、装置、设备、介质及无人施肥车

本申请公开了一种无人施肥方法、装置、设备、介质及无人施肥车，涉及农业生产种植领域，该方法包括获取目标区域作物生长环境的第一特征数据集；基于特征数据集构建神经网络模型，将特征数据集作为神经网络模型的输入，对神经网络模型进行训练；基于训练好的神经网络模型预测待施肥区域土壤和作物叶冠的营养元素含量；基于所述待施肥区域土壤和作物叶冠的营养元素含量获取待施肥区域所需肥料中营养元素的配比；基于地理信息系统获取多个待施肥区域的空间定位信息，根据多个待施肥区域所需肥料中营养元素的配比与相应的空间定位信息生成施肥处方图。本申请实现了对作物的局部精准施肥。