一种安全可信的政务大模型方法及系统

本发明公开了一种安全可信的政务大模型方法及系统，包括：采集模态特征，进行模态补齐。进行多模态特征融合，提取和融合深层语义信息。初始化自动标注模型，进行本地训练，更新全局模型参数。通过联邦学习和指令调优，实现安全共享的大模型。建立多属性控制框架，通过二元分类器控制政务文本生成的属性。本发明提供的安全可信的政务大模型方法及系统通过联邦学习的数据标注与模态补齐的哈希对齐综合应用，在保障数据质量和隐私安全的前提下，构建高质量多模态数据，驱动政务知识管理系统的智能化升级与安全运行。成功实现了数据隐私与安全的并重保护、跨部门及跨区域的数据协同效应，极大提升了模型预测的准确度与政务服务效能。