一种融合概念漂移检测与标记迁移的半监督滑坡预警方法

本发明公开了一种融合概念漂移检测与标记迁移的半监督滑坡预警方法，包括：获取源域历史数据集及目标域当前滑坡数据；对两域数据进行特征衍生同时对源域数据进行聚类并对聚类产生簇进行特征衍生，最后将簇与其特征保存记为初始预警模型；取簇质心作为训练集训练K个KNN模型；对目标域数据流使用EMD滤波并对滤波数据使用ADWIN算法检测其概念漂移点，此即为待迁移数据点；将与滑坡曲线密切相关的速度倒数与切线角特征作为历史标签迁移依据；针对分类后的数据，判断迁移标签与分类标签一致性实现对模型的更新。本发明利用历史滑坡数据的特征与标签，将历史标签迁移至当前数据并使用半监督学习进行分类预警，提高了滑坡预警的准确率。