基于主从协同进化算法的储能集群内部功率优化分配方法

本发明公开了一种基于主从协同进化算法的储能集群内部功率优化分配方法，确定每个锂电池储能的参与状态和循环深度，在循环深度下确定各个储能分配系数，选择每个锂电池储能的参与状态及各个储能分配系数为待优化变量；基于待优化变量，构建以最小化运行成本、最小化弃风光量、最小化失负荷量为优化目标的储能功率优化模型；针对功率分配中的两大优化变量耦合关系，提出适用于储能内部功率分配的主从协同进化方法，对两大优化变量进行寻优求解，确定最终的帕累托最优个体。与现有技术相比，本发明能够减少变量维数和求解复杂度，可应对分配过程中的多目标优化问题，实现运行成本、新能源消纳和负荷供应的同步优化，提高优化解的合理性。