一种结合肿瘤微环境信息的基因突变预测方法

本发明公开了一种结合肿瘤微环境信息的基因突变预测方法，获取肿瘤病理切片图，对肿瘤病理切片图进行预处理，提取并标记不同细胞部分；针对每一张肿瘤病理切片图，结合所属细胞类型和空间信息，构建含有细胞类型的拓扑结构图；利用节点扰动构建原始图样本的扰动样本；使用扰动样本和原始图样本进行对比学习，得到原始图样本的图节点嵌入表示；采用图注意力网络对图节点嵌入表示进行表征，通过交叉熵损失函数进行图神经网络训练，得到预测模型；通过预测模型进行基因突变预测。采取图对比学习网络，能更好的学习到节点的特征表达；使用图注意力网络，能够学习不同细胞的交互关系，探究交互关系对于基因突变的影响，提升基因突变预测的准确性。