摘要
本发明公开了一种基于人工智能的新能源多能互补监控系统及方法,该系统包括:数据采集模块,通过安装在各类新能源发电设备上的多种传感器,用于实时采集各类发电数据、气象数据和设备运行状态数据;数据处理模块,对采集到的大量原始数据进行清洗、存储和预处理;构建样本数据集;智能分析模块,基于人工智能算法利用样本数据集进行分析和训练,得到预测模型;基于该预测模型,预测系统运行中的潜在问题,并提供优化调度方案;系统控制模块,根据智能分析模块提供的调度方案,控制对应的各类发电设备的运行状态,实现新能源之间的多能互补。该系统通过人工智能预测和优化调度,有效降低了新能源发电的波动性,提升系统的能量输出稳定性。
技术关键词
智能分析模块
新能源发电设备
数据处理模块
设备运行状态数据
系统控制模块
特征工程
传感器单元
数据采集模块
人工智能算法
互补系统
深度学习模型
调度执行单元
电流电压传感器
数据采集器
时序数据预测
风速风向传感器
地监控系统
光照强度传感器
预测系统
系统为您推荐了相关专利信息
磁吹灭弧装置
过零点检测
时间处理单元
开关模块
电流
智能终端平台
数字孪生模型
选矿设备
智能控制方法
智能控制系统
管理方法
项目管理模块
智能分析模块
管理系统
可视化工具
数据处理模块
全息交互
数据输入模块
教学系统
输出模块
器官芯片
关节炎
细胞培养模块
筛选装置
治疗药物