基于原位压痕的位移和载荷响应的材料力学性能测试方法

本发明涉及一种基于原位压痕位移和载荷响应的材料力学性能测试方法，属于材料力学性能测试技术领域。该方法通过原位压痕仪测试不同合金获取了不同压深的位移云图和载荷，基于静力学仿真获取了仿真数据，接着基于扩散模型对试验和仿真数据的位移云图数据增广，然后建立基于深度学习模型的从应变云图，压深和载荷到力学性能的映射，模型先后在仿真数据增广数据集，仿真数据集和试验数据增加广数据集上进行预训练，然后在实验数据集上进行微调，训练好多组不同的模型，组成集成学习模型，进一步提高模型的回归精度，最后使用DQN强化学习算法对各个模型的权重进行优化，进一步提高模型的精度。该策略可降低了建立模型所需的实验数据的需求。