一种基于深度聚类的桡骨等级细分方法和装置

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一种基于深度聚类的桡骨等级细分方法和装置
申请号:CN202411004597
申请日期:2024-07-25
公开号:CN119339118A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
一种基于深度聚类的桡骨等级细分方法和装置,其方法包括以下步骤:步骤1:使用主成分分析法(PCA)对原始数据进行降维,再利用深度学习方法中的自编码器对桡骨进行特征提取;步骤2:将步骤1中提取到的特征经过聚类算法(k‑means)对其进行分类,完成对桡骨等级的细分,并将步骤1中自编码器的重构损失函数和聚类损失函数加权求和作为联合损失;步骤3:利用插值法对细分后产生的新等级赋予相应的得分。实验结果表明,本发明所提出的方法能够对桡骨进行有效细分,且能够提高骨龄评估的准确度,辅助临床应用。
技术关键词
细分方法 编码器 主成分分析法 深度学习方法 联合损失函数 列表 插值法 损失函数设计 聚类算法 解码器 数据 网络 重建误差 重构误差 线性 元素
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