摘要
一种通过能耗预测提高节能效果的空调控制方法及系统,通过多层感知神经网络算法使用设定参数、空调用能参数、实时环境参数及历史天气数据构建针对目标区域的能耗预测模型,使用目标区域的高精度天气预报数据作为输入值,对能耗预测模型进行求解,得到目标区域预测能耗数据,将能耗数据与设定参数、空调用能参数及实时环境参数结合,对当前空调的运行情况进行判断,并下发相应的控制指令对空调进行控制,使空调的运行符合节能管理要求。本设计不仅设计可以能耗预测模型得到目标区域预测能耗数据,进而对当前空调的运行情况进行判断与控制,有效提高空调的节能效果,而且可以对不同子区域内的空调分别进行控制,有效提高空调控制系统的使用范围。
技术关键词
能耗预测模型
预测能耗数据
空调控制方法
天气预报数据
数据收集模块
空调控制系统
参数
计算机程序代码
神经网络算法
空调控制模块
中央控制模块
空调控制设备
空调运行模式
区域高精度
舒适度
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
物联网设备
组网
认证方法
共识算法
网络访问权限
短期光伏功率预测
多模态协同
数值天气预报数据
卫星图像数据
数据特征提取
影像
评估系统
肿瘤
卷积神经网络模型
数据收集模块
智能规划系统
物联网大数据
打捞作业
船只
物联网传感器网络
旋转摩擦焊
急停装置
机器学习模型
四爪卡盘
锁止组件