摘要
本发明公开一种用于多路摄像头视频时间同步的方法,包括以下步骤:特征点提取:利用图像处理技术对视频帧进行特征点提取;特征描述子生成:根据提取的特征点生成对应的特征描述子;特征匹配:使用匹配算法将不同摄像头捕获的视频帧中的特征点进行匹配;时间同步计算:基于匹配的特征点对,计算不同摄像头捕获的视频帧之间的时间偏移量;同步精度优化:根据实际场景和要求对时间同步算法进行精度优化。本发明采用图像特征匹配的方法,实现了高精度的多摄像头视频时间同步,避免了传统方法的精度和成本问题,通过对视频帧进行特征匹配和时间校准,实现了多路摄像头视频的高精度同步,具有成本低、实现简单,能够有效解决已有技术存在的缺陷。
技术关键词
视频帧
时间偏移量
时间同步算法
时间同步误差
时间同步方法
匹配器
图像处理技术
简化处理过程
Canny算法
统计方法
精度
边缘检测器
加速特征
关键特征点
机器学习技术
稳健特征
系统为您推荐了相关专利信息
模型训练方法
视觉特征
标签特征
视频帧特征
摘要
疲劳预测方法
时序神经网络
因子
疲劳监测方法
编码