一种基于深度强化学习的组网雷达多目标三维成像资源调度方法

本发明提出一种基于深度强化学习的组网雷达多目标三维成像资源调度方法，包括下列步骤：对目标特征进行感知，计算目标所需方位向分辨率；确定各雷达对目标的二维成像平面及投影关系；分析雷达节点分布对目标三维成像质量的影响；构建组网雷达多目标三维成像资源调度模型；设计强化学习关键要素；对组网雷达多目标三维成像资源调度模型进行求解，根据调度结果对目标进行三维成像。本发明通过对调度模型求解可以得到雷达对各目标观测的最佳策略，然后根据调度策略各雷达采用稀疏孔径ISAR成像算法对其目标集合中的目标进行二维成像，最后结合三维成像方法实现目标三维成像，完成雷达对多目标的三维成像任务。