一种基于深度神经网络的新能源物联网目标全覆盖方法

本发明实施例提供一种基于深度神经网络的新能源物联网目标全覆盖方法，所述方法包括：建立监控物联网的二部图模型，并对目标监控时长分为各个时隙，确定不同时隙下的传感器节点累积能耗公式，从而在约束条件下确定覆盖总数的目标函数，基于目标函数及约束条件计算规划监控目标集的覆盖策略。这样能够在保证监控目标全覆盖的同时，减少了能量浪费，延长了覆盖寿命。