摘要
本发明公开了一种基于人工智能的钙钛矿电池发电效率评估系统及方法,涉及发电效率数据处理领域,本发明通过对多种类型的钙钛矿电池样品进行采集,提高了后续获取的制备工艺参数数据以及发电效率反映量数据的丰富性;对所述反映量数据集合矩阵进行迭代分类,将多个反映量数据集合矩阵缩减为类别数据,提高了后续对制备工艺参数数据对应的发电效率等级进行分类评估的效率;根据第一发电效率等级数据矩阵和制备工艺参数集矩阵构建SVM模型,为后续对待评估钙钛矿电池的发电效率等级进行评估提供了较好的模型支持;最后采用第二最终SVM模型对待评估钙钛矿电池的发电效率等级进行评估,达到了对钙钛矿电池的发电效率进行评估的目的。
技术关键词
钙钛矿电池
效率评估方法
矩阵
效率评估系统
电压特性曲线
蝗虫
时间段
参数
分类模型构建
功率
电流
测试设备
数据获取模块
因子
数据分类
径向基核函数
训练集