基于数字孪生的钢结构施工工期预测方法及系统

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基于数字孪生的钢结构施工工期预测方法及系统
申请号:CN202411005798
申请日期:2024-07-25
公开号:CN119005394A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
一种基于数字孪生的钢结构施工工期预测方法及系统,包括以下步骤:步骤1,通过实时监测施工现场并采集数据,利用数字孪生模型比较实际施工情况与数字模型,识别工程的现有进度,并通过传感器网络和计算机视觉实时监测和分析施工现场的人员和设备分布及工作效率;步骤2,基于步骤1的现有进度和工作效率的数据,通过优化算法进行工期的迭代优化,寻找最优工期方案;步骤3,基于优化后的工期方案,根据历史数据和当前施工条件,预测结合数字孪生的钢结构施工工期。将数字孪生技术与施工工期计算相结合,实时反映工程项目的物理模型与其数字模拟的实时状态,实现对施工过程的全方位监测和管理,精准预测工程项目的施工周期。
技术关键词
数字孪生模型 钢结构 施工现场 RFID标签 计算机视觉 粒子群优化算法 机械化设备 数据 计划 评估工作效率 三维可视化展示 高分辨率摄像头 姿态估计算法 传感器 楼承板 遗传算法 资源分配 数字孪生技术 监控设备
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