摘要
一种基于数字孪生的钢结构施工工期预测方法及系统,包括以下步骤:步骤1,通过实时监测施工现场并采集数据,利用数字孪生模型比较实际施工情况与数字模型,识别工程的现有进度,并通过传感器网络和计算机视觉实时监测和分析施工现场的人员和设备分布及工作效率;步骤2,基于步骤1的现有进度和工作效率的数据,通过优化算法进行工期的迭代优化,寻找最优工期方案;步骤3,基于优化后的工期方案,根据历史数据和当前施工条件,预测结合数字孪生的钢结构施工工期。将数字孪生技术与施工工期计算相结合,实时反映工程项目的物理模型与其数字模拟的实时状态,实现对施工过程的全方位监测和管理,精准预测工程项目的施工周期。
技术关键词
数字孪生模型
钢结构
施工现场
RFID标签
计算机视觉
粒子群优化算法
机械化设备
数据
计划
评估工作效率
三维可视化展示
高分辨率摄像头
姿态估计算法
传感器
楼承板
遗传算法
资源分配
数字孪生技术
监控设备