一种基于改进Unet的全视野特征融合裂缝分割方法

本发明公开了一种基于改进Unet的全视野特征融合裂缝分割方法，属于图像分割技术领域。包括：获取图像数据集，并进行预处理；构建以Unet网络为基础的改进网络NxUnet，利用改进的蛇形动态卷积层代替基础卷积层；在编码器和解码器的每一层的跳跃连接中加入残差CBAM模块；引入多特征融合注意力模块HUBCS处理所述编码器各层的特征图，其结果送入所述解码器各对应层；利用预处理后的所述图像数据集对所述改进网络NxUnet进行训练，得到训练好的所述改进网络NxUnet。本发明通过自定义的HUBCS模块以残差CBAM模块全视野特征融合来改进Unet网络模型，更好地捕捉和利用图像中的全局和局部信息。提高了分割的精度，还增强了泛化能力。