摘要
本发明公开了一种自动化DeFi安全事件提前感知的方法,包括:收集DeFi安全事件和Flashbots社区对话数据,进一步识别DeFi安全事件相关的讨论,并进行分类模型的构建和训练,实现DeFi安全事件相关讨论的自动预测。在建模过程中,采用小样本学习的方法构建一个二分类模型,利用对话数据作为输入,判断该对话是否与DeFi安全事件相关,并进一步定位相关DeFi安全事件的内容。基于获取的DeFi安全事件及其解决方案等,通过社区发布漏洞预警推送,并通过邮件或短信等方式告知所有用户。本发明通过设计DeFi事件预警方法,实现了DeFi事件的提前感知与披露功能,避免了由于信息滞后所导致的受攻击风险。
技术关键词
二分类模型
BiLSTM模型
事件预警方法
安全事件信息
数据
编码模块
消息
构建训练集
漏洞
标签
语义
样本
机器人
频道
邮件
分词
短信
矩阵
指标