一种半监督学习的被动水声目标识别方法

本发明公开了一种半监督学习的被动水声目标识别方法，获取若干带标签的已知水声目标数据作为源域数据集，以及若干未带标签的未知目标数据作为目标域数据集。依次进行有监督预训练、半监督微调、伪标签生成与微调、监督分类训练以及无监督蒸馏优化等步骤，最终可得到实现跨海域无标签的水声目标的识别的训练模型。本发明有效利用少量标签数据和大量无标签数据，将两者数据结合，逐步优化模型，实现跨海域环境下的无标签水声目标识别。该方法能显著提高水声目标识别的准确率和鲁棒性，为水声信号处理领域的应用提供了一种有效的解决方案。