基于机器学习和相控合闸的盾构机供电变压器励磁涌流抑制方法及系统

本发明涉及变压器涌流抑制技术领域，特别涉及一种基于机器学习和相控合闸的盾构机供电变压器励磁涌流抑制方法及系统，通过分析盾构机供电变压器涌流抑制的影响因素和机理来获取盾构机供电变压器的基本参数和电网运行数据，利用MATLAB搭建仿真平台生成运行数据，根据电压器的历史运行数据训练机器学习模型，预测不同合闸时刻的涌流大小和持续时间，根据实测数据和机器学习模型制定相控合闸策略，控制每相合闸指令，并根据合闸后的涌流数据评估合闸策略的效果，修改机器学习模型优化合闸策略。本发明利用机器学习和相控合闸技术来预测并控制盾构机供电变压器合闸时刻，使其在电网电压的特定相位角进行合闸，减少或避免盾构机供电变压器涌流的产生。