一种减轻超关系内部噪声的知识图谱补全系统和方法

本发明公开了一种减轻超关系内部噪声的知识图谱补全系统和方法，属于自然语言处理知识图谱技术领域。首先对普通三元组事实与超关系事实分别进行处理，利用卷积神经网络和异构图神经网络，构建一个特征增强模块；能够有效学习并增强超关系中主三元组的特征表示，从而提升模型对超关系知识的理解和处理能力；其次构建相关性感知模块，利用图注意力网络处理两种表示中复杂的图结构，以此构建出融合特征序列；此后构建语义增强模块，利用Transformer处理序列中两元素之间的相关性，以此更新融合特征序列；最终对更新后的特征序列进行遮掩，以此来预测最终遮掩元素的结果。因此本发明可以有效减轻超关系内部噪声，解决超关系知识图谱补全任务。