摘要
本发明属于输电网负荷预测领域,具体提供一种基于二次模态分解和改进麻雀算法的小水电负荷预测方法,包括利用变分模态分解对负荷数据进行一次分解得到模态分量和残差序列;通过采用改进的自适应噪声完备集合经验模态分解对残差进行二次分解;计算分解后所有模态分量的排列熵,根据设置的阈值,筛选出低、中频分量并进行重构;搭建双向门控循环单元网络负荷预测模型,利用基于萤火虫改进的麻雀算法对双向门控循环单元网络负荷预测模型进行参数寻优,通过寻优后的双向门控循环单元网络负荷预测模型对筛选出的低、中频分量进行预测,将低频和中频的预测值叠加即为最终预测值。该预测方法能够针对小水电的特性进行较高精度的负荷预测。
技术关键词
门控循环单元网络
负荷预测模型
负荷预测方法
小水电
集合经验模态分解
算法
序列
重构
噪声
增广拉格朗日
历史负荷数据
策略更新
索引
元素
数值
信号
超参数
符号