摘要
本发明公开了基于AI技术的数据安全异常检测系统及方法;其中该方法包括:监听、采集并结构化处理终端设备的原始日志数据,得到结构化日志数据,对所述结构化日志数据进行存储管理和数据解析,得到日志事件模板;对所述日志事件模板进行预处理和特征处理,得到日志序列和词向量空间;利用预训练的日志数据异常检测模型对所述词向量空间进行异常检测,得到异常检测结果;根据异常检测结果进行告警通知并记录告警过程。本发明涉及数据安全检测技术领域,通过结合AI技术,减少了计算过程和数据更新步骤;并引入告警通知机制,增强了物联网终端设备的数据安全性,解决了数据安全异常检测系统中检测效率低下、检测精度不足以及缺乏告警机制的技术问题。
技术关键词
结构化日志数据
告警规则
异常检测系统
异常检测方法
终端设备
日志数据采集
日志数据处理
引入注意力机制
异常数据检测
物联网数据采集技术
数据安全检测技术
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模型训练模块
数据处理单元
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