一种基于模型分析的辅机设备故障诊断方法及系统

本申请公开了一种基于模型分析的辅机设备故障诊断方法及系统。该方法包括：获取当前燃煤机组辅机设备运行状态参数的原始数据集；采用小波阈值法对所述原始数据集进行数据的降噪处理，所述小波阈值法的执行过程包括小波分解、阈值函数的选取和信号重构；对小波阈值法降噪后的数据集，采用KPCA算法进行数据的降维处理；将降维处理后的数据输入预先构建的LSTM辅机故障诊断模型，所述LSTM辅机故障诊断模型输出预测结果，从而更加高效、准确地实现对辅机设备的故障诊断。