摘要
本发明属于电网谐波源建模技术领域,具体公开了一种基于Bi‑LSTM与迁移学习的谐波源建模方法,包括以下步骤:采集监测数据,计算三相电压波形总能量;对三相电压波形总能量进行聚类分析,将监测数据划分为多个不同运行工况下的电压‑电流数据集;构建Bi‑LSTM模型,并选择训练数据集进行训练和优化,得到电压‑电流Bi‑LSTM基准模型;利用迁移学习方法,将电压‑电流Bi‑LSTM基准模型中的部分参数迁移到未参与模型训练的电压‑电流数据集,建立电压‑电流映射迁移模型,完成谐波源建模。本发明降低了谐波源建模问题的复杂度,解决了现有的谐波源建模方法训练耗费时间长、拟合精度不够高的问题。
技术关键词
谐波源建模方法
LSTM模型
波形
电压
迁移学习方法
数据
电流
DBSCAN聚类算法
矩阵
电网谐波源
记忆单元
双曲正切函数
参数
网络结构
样本
工况
周期
基准
建模技术