一种低产气井智能间开实时生产动态预测方法

本发明公开了一种低产气井智能间开实时生产动态预测方法，涉及计算机深度学习和天然气开采领域。本发明首先依托间开气井实际高频(分钟级)生产数据，针对间开气井普遍存在的井底积液、产量衰减等问题，从间开周期的角度选择关键周期参数实现间开气井生产状态的高效表征，并通过程序实现由高频数据提取间开周期关键参数的自动化过程；此外，构建了一个基于序列到序列(Seq2Seq)深度学习架构的深度学习模型，能够快速精确地预测目标井区各气井在不同间开周期工作制度下的周期关键参数，实现了间开气井生产动态预测的智能化过程。