摘要
本发明公开了一种基于自然语言大模型的企业管理制度问答系统,属于数据处理系统技术领域,包括:第一获取模块,用于获取问答样本集合;第一连接模块,用于将样本进行连接,得到文本序列;向量化模块,用于对文本序列进行向量化;检索模块,用于检索子图谱;第二连接模块,用于创建代表节点,并与主题实体进行连接;第一计算模块,用于计算相关性值;剔除模块,用于融合知识图谱的修剪;第二计算模块,用于计算源节点至目标节点的注意力权重;第三计算模块,用于各个节点的更新函数;第二获取模块,用于获取用户问题;推理模块,用于根据注意力权重,利用修剪后的融合图谱对用户问题进行推理,输出用户答案。提升问答过程的推理速度和推理准确性。
技术关键词
问答系统
自然语言
源节点
多层感知器
样本
文本
融合知识图谱
模块
注意力
信息熵
企业
答案
代表
实体
正确率
BERT模型
数据处理系统
序列
系统为您推荐了相关专利信息
定量分析方法
样本
迁移学习模型
粉末状
预处理算法
网络流量检测方法
多模态数据融合
文本
音频
编码
融合数据驱动
状态评估方法
设备状态预测
XGBoost模型
收集设备