监控数据异常的报警方法、装置、存储介质及电子设备

本申请公开了一种监控数据异常的报警方法、装置、存储介质及电子设备，涉及人工智能技术领域，方法包括：采集预设时间窗口内的待检测的监控数据；获取已训练的监控数据异常判别模型，监控数据异常判别模型是由大模型经过训练得到；根据已训练的监控数据异常判别模型确定监控数据对应的报警阈值；根据报警阈值判断监控数据的状态是否为异常状态；当监控数据的状态为异常状态时，触发对监控数据的报警。通过监控数据异常判别模型进行监控数据异常状态的检测，使得报警阈值是基于监控数据动态变化的，相对于相关技术中固定的报警阈值的方式，本申请中提供的监控数据异常的报警方法的环境适应性更高，从而提高监控数据发生异常时报警的准确性。