一种基于视觉智能的多人场景下的跌倒检测方法与系统

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推荐专利
一种基于视觉智能的多人场景下的跌倒检测方法与系统
申请号:CN202411007525
申请日期:2024-07-25
公开号:CN119007283B
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于视觉智能的多人场景下的跌倒检测方法与系统,属于行为检测的技术领域,方法包括获取待检测影像,待检测影像表示需要进行跌倒检测的视频和/或图像;识别待检测影像中的不同个体,确定个体检测影像,个体检测影像中包括一个待检测个体;根据人体网格重建模型,对个体检测影像进行网格重建,得到网格重建影像;将网格重建影像输入至预设的跌倒检测模型,得到待检测影像对应的检测结果,检测结果用于反映个体检测影像中的待检测个体是否跌倒。本申请具有提高在多人场景下跌倒检测准确率的效果。
技术关键词
影像 跌倒检测方法 网格 图像编码器 文本编码器 视觉 数据 自然语言文本 视频 深度学习模型 场景 关键点 人体特征 参数 跌倒检测系统 误差 关节
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