一种信息识别网络训练方法以及高压开关检修方法

本发明涉及高压开关技术领域，具体涉及一种信息识别网络训练方法以及高压开关检修方法,包括：步骤11，获取信息样本，基于信息样本的类别分为图片样本、视频样本、文字样本、语音样本；步骤12，分别对信息样本进行处理，获得关键特征；步骤13，建立基于关键特征和高压开关故障状态的第一卷积神经网络；步骤14，若测试误差超出接受范围，分别对图片样本和文字样本进行修正，建立第二卷积神经网络。通过神经网络学习和训练检修信息(文字描述、拍摄照片、录制视频等)—高压开关故障状态的一一对应关系，确定并修正检修信息与高压开关故障状态相一一对应的网络模型。