基于语义对齐和提示学习的空地跨平台目标重识别方法

本发明提供了一种基于语义对齐和提示学习的空地跨平台目标重识别方法，通过利用视觉语言基础大模型解决空地跨平台视觉特征不对齐问题，该模型包含视觉编码器和文本编码器两分支以及可学习行人描述和平台提示模块；其中视觉编码器基于视觉自注意力编码器Vision Transformer构建，提取图像全局信息；文本编码器基于自注意力编码器Transformer构建，编码文本信息；引入平台提示向量，以此训练图像编码器关注空地跨平台图像行人不变特征，实现空地跨平台特征对齐。本发明有效解决跨平台视频行人重识别任务中跨平台视觉特征不对齐的挑战，有效弥补跨平台视觉图像特征不对齐问题。