一种变压器铜损预测方法及系统

本发明提出了一种变压器铜损预测方法及系统，属于电力技术领域，包括：采集变压器的历史工况数据；预处理采集的历史工况数据；根据采集到的功率信号计算得出功率效率，以功率效率的倒数表征铜损程度；生成变压器铜损预测模型的训练样本；构建改进的时序感知神经网络rTCN‑Attention预测模型，并训练得到最终的预测模型；获取当前工况数据，利用改进的时序感知神经网络rTCN‑Attention预测模型预测下一时刻的铜损程度；根据预测的铜损程度确定预警等级。本发明通过预处理生成三维图像数据和构建时序感知神经网络，提高变压器铜损预测的准确性。