一种基于数据处理的财务数据异常检测方法

本发明涉及数据异常检测技术领域，公开了一种基于数据处理的财务数据异常检测方法，通过基于分类规则将财务数据分为多类别子数据集，并在此基础上基于划分规则和结构化数据将每一类别子数据集划分为正数据集和负数据集，还对财务数据中的非结构化数据通过语义理解算法进行语义关联分析，从而提高了对财务数据的文本分析能力；此外，对基于DNN算法构建的异常检测模型中的负数据集训练样本的特征和损失函数进行加权，提高了异常检测模型对财务数据的异常检测结果准确性和异常检测过程的效率。