基于大语言模型的查询语句生成方法、装置、设备及介质

本申请提供的一种基于大语言模型的查询语句生成方法、装置、设备及介质，大语言模型包括多个编码器，方法包括：获取查询文本；对查询文本进行向量化处理，以得到查询文本对应的目标向量表示；将目标向量表示输入至多个编码器，以通过各编码器的权重矩阵对目标向量表示进行编码处理，得到各编码器对应的上下文向量，其中，不同的编码器的权重矩阵不同；根据各编码器对应的上下文向量，生成目标查询语句，允许模型在不同的注意力头中专注不同的信息特征，独立地捕捉查询文本的不同方面，在多个抽象层次上处理信息，从而更好地捕捉复杂和抽象的语义关系，在处理复杂、模糊的提问时能够很好地区分信息的重要程度，提高了查询语句生成的准确性。