摘要
本发明公开了一种基于大数据的高寒化风险评估方法及系统,涉及电数字数据处理技术领域。该基于大数据的高寒化风险评估方法,包括以下步骤:通过对设备数据进行数据源对比校验得到第一设备数据,将第一设备数据传输至已构建的第一设备数据库存储,在数据传输过程中通过预设的实时监测窗口处实时监测数据传输状态,根据特征提取模块对第一设备数据进行预处理和特征提取得到第一特征数据,将第一特征数据和预设的第二特征数据进行对比校验得到高寒化风险评估指数。本发明通过传感器采集高寒地区范围的设备数据并进行数据源对比校验和预处理,提高了高寒化风险评估中数据质量,解决了现有技术中存在高寒化风险评估中数据质量不高的问题。
技术关键词
风险评估方法
大数据
指数
特征提取模块
植被
电数字数据处理技术
气候
异常数据
数据采集模块
标识
校验模块
风险评估系统
序列
哈希算法
传感器
图像
编码
聚类