摘要
本发明公开了基于边缘计算的发电设备多节点运行故障自动化识别方法,涉及边缘计算技术领域,包括:通过传感器收集多个发电设备的运行数据,获取设备运行数据信息;通过边缘计算设备对设备运行数据信息进行处理,获得边缘计算数据;将边缘计算数据传输至云端的发电设备数字孪生体中进行故障识别,输出故障识别结果;基于故障识别结果启动自动化处理程序。本发明解决了现有技术中云计算平台处理和分析数据效率不高的技术问题,达到了提高数据处理效率的技术效果。
技术关键词
设备运行数据
发电设备
自动化识别方法
数字孪生体
多节点
历史运行数据
自动化识别系统
加密数据
数据获取模块
边缘计算技术
云端
识别模块
振动传感器
加密算法
电气
发电机
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性能指标数据
云桌面
数字孪生模型
健康评估方法
历史故障信息
数字孪生模型
医疗设备
锚点
数字孪生体
空间布局信息
运营方法
优化调度模型
储能平台
储能装置供电
时间段
储能式电源
并网逆变器
可编程控制器
开关组
多路开关