一种基于多型号退化数据的星载锂离子电池寿命预测方法

本发明提出一种基于多型号退化数据的星载锂离子电池寿命预测方法，包括：步骤1：获取旧型号星载锂离子电池容量退化的SOH历史数据集和新型号星载锂离子电池容量退化的SOH历史数据集；步骤2：构建星载锂离子电池退化等效模型；步骤3：对星载锂离子电池退化等效模型进行训练；步骤4：对训练后的星载锂离子电池退化等效模型进行局部冻结，并对局部冻结后的星载锂离子电池退化等效模型再次训练，得到迁移模型；步骤5：基于迁移模型获取星载锂离子电池寿命预测结果。本发明利用了旧型号电池实际在轨收集的有效退化数据完成对新型号电池的退化等效建模，使得新型号电池的寿命预测不再依赖高质量的新型号电池数据。