一种智能生产设备管理运行监测方法及监测系统

本发明涉及一种智能生产设备管理运行监测方法及监测系统，植入程序监管数据包至目标生产设备，与目标生产设备的代码层进行匹配；将程序监管数据包在目标生产设备上进行部署，生成第一监测向量；识别目标生产设备代码层中的判断性token串，并将识别到的若干项判断性token串排列至if表中，对if表利用ETL架构工具进行杂项优化，得到目标生成设备的监测标的；将监测标的布局于第一监测向量上，得到第二监测向量；调用出预设的神经网络模型，在神经网络模型中创建与过往生产流程对应的历史数据库，并对神经网络模型进行流程监测训练；将训练完成的神经网络模型部署于第二监测向量，进而得到第三监测向量；对第三监测向量进行数据可视化处理，反馈至前端层。