基于深度学习的牙病预测系统

本发明涉及牙病预测技术领域，具体为基于深度学习的牙病预测系统，系统包括异常牙病检测模块、模型参数调整模块、持续性学习更新模块和评估与优化模块。本发明，通过深度学习技术的应用，显著提升了牙病预测的准确性和操作效率，自编码器在处理牙齿成像数据时，通过识别非典型模式和计算重建误差，准确地评估了异常程度，确保了更高水平的数据利用和解释能力，动态反馈机制和梯度裁剪技术的应用，优化了模型权重调整，减少过拟合，提高了模型对新病例的适应能力和泛化性，持续学习机制使模型能够不断适应新的牙病类型，通过实时数据反馈优化学习过程，保持预测模型的持续性能提升，评估与优化环节则确保了模型在实际判断中的高性能。